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          鄧祥征研究小組與其合作者近期在Nature 旗下期刊《Scientific Data》上發表全球大氣二氧化碳濃度時空異質特征方面的研究成果

            由于化石燃料燃燒,大氣中二氧化碳(CO2)濃度的增加是全球變暖的主要驅動因素。衛星觀測提供連續的全球 CO2反演產品,揭示大氣CO2濃度的空間分布特征。然而,氣候變化模擬研究大多是基于全球平均或緯向平均的大氣CO2濃度假設。 

            近日鄧祥征研究小組與其合作者撰寫題為“Global monthly gridded atmospheric carbon dioxide concentrations under the historical and future scenarios"論文Nature旗下期刊Scientific Data》上發表。該研究工作是根據CDIAC化石燃料CO2排放和大氣CO2濃度遙感觀測的時空特征,重建了CMIP6歷史和未來路徑情景下的全球月平均空間分辨率為1o大氣CO2濃度數據集。該數據集包含了大氣CO2濃度的時間、空間異質特征,可為全球氣候模擬和應對氣候變化提供數據支撐。 

            論文信息:Cheng, W., Dan, L., Deng, X., Feng, J., Wang, Y., Peng, J., Tian, J., Qi, W., Liu, Z., Zheng, X., Zhou, D., Jiang, S., Zhao, H., Wang, X. Global monthly gridded atmospheric carbon dioxide concentrations under the historical and future scenarios. Scientific Data 9(1), 83 (2022). 

            鏈接:https://www.nature.com/articles/s41597-022-01196-7 

           

           


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